AI人工智能知識(shí)科普篇—自然語(yǔ)言理解
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AI人工智能自然語(yǔ)言理解
2019.09.09
自然語(yǔ)言理解（NaturalLanguageUnderstanding）即文本理解，和語(yǔ)音圖像的模式識(shí)別技術(shù)有著本質(zhì)的區(qū)別，語(yǔ)言作為知識(shí)的載體，承載了復(fù)雜的信息量，具有高度的抽象性，對(duì)語(yǔ)言的理解屬于認(rèn)知層面，不能僅靠模式匹配的方式完成。
2）自然語(yǔ)言理解的應(yīng)用：搜索引擎+機(jī)器翻譯；
自然語(yǔ)言理解最典型兩種應(yīng)用為搜索引擎和機(jī)器翻譯。搜索引擎可以在一定程度上理解人類的自然語(yǔ)言，從自然語(yǔ)言中抽取出關(guān)鍵內(nèi)容并用于檢索，最終達(dá)到搜索引擎和自然語(yǔ)言用戶之間的良好銜接，可以在兩者之間建立起更高效，更深層的信息傳遞。
3）自然語(yǔ)言理解技術(shù)在搜索引擎中的應(yīng)用
4）自然語(yǔ)言理解技術(shù)在機(jī)器翻譯中的應(yīng)用
事實(shí)上搜索引擎和機(jī)器翻譯不分家，互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為其充實(shí)了語(yǔ)料庫(kù)使得其發(fā)展模態(tài)發(fā)生了質(zhì)的改變。互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)除了將原先線下的信息（原有語(yǔ)料）進(jìn)行在線化之外，還衍生出來(lái)的新型UGC模式：知識(shí)分享數(shù)據(jù)，像維基百科、百度百科等都是人為校準(zhǔn)過(guò)的詞條，噪聲?。簧缃粩?shù)據(jù)，像微博和微信等展現(xiàn)用戶的個(gè)性化、主觀化、時(shí)效性，可以用來(lái)做個(gè)性化推薦、情感傾向分析、以及熱點(diǎn)輿情的檢測(cè)和跟蹤等；社區(qū)、論壇數(shù)據(jù)，像果殼、知乎等為搜索引擎提供了問(wèn)答知識(shí)、問(wèn)答資源等數(shù)據(jù)源。另一方面，因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)采用的層次結(jié)構(gòu)從大規(guī)模數(shù)據(jù)中自發(fā)學(xué)習(xí)的黑盒子模式是不可解釋的，而以語(yǔ)言為媒介的人與人之間的溝通應(yīng)該要建立在相互理解的基礎(chǔ)上，所以深度學(xué)習(xí)在搜索引擎和機(jī)器翻譯上的效用沒(méi)有語(yǔ)音圖像識(shí)別領(lǐng)域來(lái)得顯著。
2）自然語(yǔ)言理解的應(yīng)用：搜索引擎+機(jī)器翻譯；
自然語(yǔ)言理解最典型兩種應(yīng)用為搜索引擎和機(jī)器翻譯。搜索引擎可以在一定程度上理解人類的自然語(yǔ)言，從自然語(yǔ)言中抽取出關(guān)鍵內(nèi)容并用于檢索，最終達(dá)到搜索引擎和自然語(yǔ)言用戶之間的良好銜接，可以在兩者之間建立起更高效，更深層的信息傳遞。
3）自然語(yǔ)言理解技術(shù)在搜索引擎中的應(yīng)用
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